【ES】--Elasticsearch的Nested类型介绍

一、问题现象
二、普通数组类型
- 1、为什么普通数组类型匹配不准？
三、nested类型
四、nested类型查询操作
- 1、只根据nested对象内部数组条件查询
- 2、只根据nested对象外部条件查询
- 3、根据nested对象内部及外部条件查询
- 4、向nested对象数组追加新数据
- 5、删除nested对象数组某一个对象节点的数据
- 6、遍历更新nested对象数组的数据
- 7、动态修改nested对象数组的数据
- 8、根据下标修改nested对象数组的数据
- 9、批量修改nested对象数组的数据

一、问题现象

问题现象：在实际项目中，一些数组存储的字段，根据匹配条件去查询经常会查询到一些“其他不需要”的数据，为什么会出现这种情况？
----这种问题现象，就是ES的Object类型的数据扁平化存储问题。

nested类型是object一种数据类型，对象数组的优先选择类型。Nested将数组中的每个对象作为单独的隐藏文档（hidden separate document）进行索引。nested属于object类型的一种，是Elasticsearch中用于复杂类型对象数组的索引操作。
nested类型数据是单独存储很耗资源，因此默认一个index最多只有50个nested字段。此外，虽然nested是单独存储的，但是其字段数也算入index总字段数，默认最多1000个。

二、普通数组类型

普通数组的mapping参数设置

 "word_one": {
   
          "properties": {
   
            "desc": {
   
              "type": "text",
              "fields": {
   
                "keyword": {
   
                  "type": "keyword",
                  "ignore_above": 256
                }
              }
            },
            "no": {
   
              "type": "text",
              "fields": {
   
                "keyword": {
   
                  "type": "keyword",
                  "ignore_above": 256
                }
              }
            },
            "sid": {
   
              "type": "long"
            },
            "sign": {
   
              "type": "boolean"
            }
          }
        }

现在进行搜索sid、desc字段数据。
在这里插入图片描述

现象结论：word_one是普通数组List，多个must匹配条件会匹配整个List数组数据，而不是每个Bean去匹配。

1、为什么普通数组类型匹配不准？

原因分析：当字段是普通数组类型，其实在ES中，每个对象元素的属性值被扁平化存储在了数组中，已丢失了对应关系，因此无法保证搜索的准确。

{
   
          "app_id": "42533",
          "word_one": [
            {
   
              "desc": "南京有好高中么",
              "no": "0963",
              "sid": 2002,
              "sign": false
            },
            {
   
              "desc": "雨花区面积多大",
              "no": "05380",
              "sid": 2003,
              "sign": false
            }
          ]
        }